AI Automation & Agentic Workflow
AI และระบบอัตโนมัติ

AI Automation & Agentic Workflow

ระบบ automation ที่ฝัง LLM (Claude / GPT) เป็น reasoning layer ตัดสินใจเอง — จัดคิวงาน, สรุปข้อมูล, ตอบ email, สร้าง report, เชื่อม CRM/ERP/LINE ให้ทำงานให้ทีมแบบ 24/7 ด้วย n8n + Claude API

ภาพรวมบริการ

ทำไมต้อง AI Automation ไม่ใช่ RPA ธรรมดา

RPA (Robotic Process Automation) แบบเดิม ทำงาน rule-based คือเขียน step ให้ทำตาม 1-2-3 — เมื่อ UI เปลี่ยนหรือเจอ edge case ที่ไม่เคยเจอ workflow พัง ต้องจ้าง dev มาแก้ตลอด

AI Automation ฝัง LLM (Claude / GPT) เป็น reasoning layer (ชั้นคิด) — ให้ AI อ่าน context แล้วตัดสินใจเองว่าควรทำอะไรต่อ + เรียก tool เมื่อจำเป็น + handle exception ที่ไม่เคยเจอได้ เพราะมันเข้าใจภาษาคน ไม่ใช่แค่ pattern matching

Use case ที่ทีมไทยเอาไปทำเงินได้จริง

  • Lead qualification bot — ลูกค้าทักเข้า LINE → AI อ่าน message → classify intent → ดึงข้อมูล prospect จาก CRM → reply draft + assign ทีม sales เหมาะสม
  • Auto-quote generator — sales ส่ง spec ลูกค้า → AI อ่าน spec → ดึงราคาจาก product catalog → generate quote PDF → ส่ง email พร้อม tracking
  • Ticket triage — support ticket ขาเข้า → AI classify category + priority → suggest solution from knowledge base → route ให้ agent เหมาะสม
  • Weekly ops digest — ทุกศุกร์ 16:00 AI ดึง data จาก 5 แหล่ง → สรุป KPI + highlight anomaly → ส่ง LINE/Slack ให้หัวหน้า
  • Invoice / PO processing — อีเมลเข้า → AI อ่าน attachment PDF → extract structured data → validate → insert เข้า ERP + notify accounting
  • Customer review summary — ดึงรีวิวจาก FB / Google / TikTok → AI classify sentiment → สรุป insight รายสัปดาห์ → report กลับ marketing

ประสบการณ์ AI + Automation ของเรา

  • ใช้ Claude Code CLI (Anthropic’s developer tool) ทำงานพัฒนาจริงทุกวัน — รู้ lifecycle การใช้ Claude API ตั้งแต่ prototype ถึง production
  • Build workflow automation ด้วย n8n สำหรับธุรกิจของตัวเองและลูกค้าที่ปรึกษา
  • Integrate LINE OA Chatbot พร้อม PDPA compliance ให้ธุรกิจไทย
  • R&D แนว agentic AI (AI agent ที่วนตัดสินใจเอง) ต่อเนื่องเพื่ออัปเดตงานลูกค้า

ทำไมเลือก Bacon Hunter

  • Full-stack delivery — เราติดตั้ง infrastructure (network, server, CCTV) ของลูกค้าเองได้ → AI workflow ที่ต้อง integrate กับ hardware/camera/CRM ของลูกค้า เรา deliver จบที่เดียว
  • Thai-first context — prompt engineering ภาษาไทย + เข้าใจ workflow ธุรกิจ SME ไทย (ภ.พ.20, ใบกำกับ, ภ.ง.ด., LINE OA, PromptPay QR)
  • Self-host option — ลูกค้าที่กังวลข้อมูลลูกค้าออก cloud เรา deploy n8n + vector DB บน server ของลูกค้าเองได้

เริ่มยังไง

Discovery Workshop 1 ชั่วโมงฟรี — เรา map process ที่ทีมทำซ้ำๆ, คำนวณเวลา/เงินที่เสีย, เสนอ 2-3 candidate workflow พร้อม ROI estimate ก่อน commit. ถ้าไม่ fit เราบอกตรงๆ ว่ายังไม่ควรทำ AI automation

  • ใช้ Claude 1M context (Opus 4.7) — อ่าน context ยาว reasoning ลึกกว่า competitor เจ้าอื่น
  • n8n self-hosted option — PDPA-compliant, data ไม่ออกนอกบริษัท
  • Integration กับ LINE OA + Google Workspace + CRM ที่ใช้อยู่ — no rip-and-replace
AI Automation & Agentic Workflow

ปัญหาที่พบบ่อย

สิ่งที่ธุรกิจต้องเจอก่อนได้ระบบที่ใช้งานได้จริง — เราช่วยคุณหลีกเลี่ยงหลุมเหล่านี้

ทีมทำงาน repetitive ซ้ำๆ ทุกวัน

Copy-paste ระหว่าง Excel → email → Slack, ส่ง quote ทีละราย, สรุป ticket ทีละอัน — กิน 2-3 ชม./คน/วัน ที่ควรเอาไปทำงาน high-leverage

Data กระจายหลาย tool integrate ยาก

ลูกค้าอยู่ใน LINE, invoice ใน Excel, ticket ใน Spreadsheet, order ใน CRM — copy-paste ระหว่างระบบผิดพลาดบ่อย + ไม่มี single source

Report manual ใช้เวลาวันเต็ม

ทำ weekly/monthly report = pull Excel จาก 5 แหล่ง → pivot → chart → email ให้หัวหน้า — ใช้เวลา 4-8 ชม./ครั้ง ควรเป็น automated

อยากใช้ AI แต่ไม่รู้เริ่มตรงไหน

เห็น ChatGPT/Claude เจ๋ง แต่ไม่รู้จะฝัง AI เข้าระบบตัวเองยังไง — ไม่มี dev team, ไม่มี budget agency AI ราคาล้าน

กังวลข้อมูลลูกค้าหลุดถ้าใช้ AI cloud

ส่ง data ลูกค้าเข้า ChatGPT = เสี่ยง PDPA — ต้องมี masking PII + self-host บาง component + audit log ที่โปร่งใส

เคยลอง RPA แต่ล้มเหลว

RPA tradition (UiPath, Automation Anywhere) rule-based แข็ง แตกง่ายเมื่อ UI เปลี่ยน + maintain แพง + ไม่ handle exception ที่ต้องคิด — ต้อง AI reasoning

WHAT YOU GET

สิ่งที่คุณได้รับ

Process Discovery + Automation Blueprint n8n Workflow (self-hosted หรือ cloud) Claude API Integration + Prompt Library Knowledge Base (RAG) บน vector DB Custom AI Agent พร้อม tool use LINE Notify / Slack / Email Dispatcher Admin Dashboard + Audit Log Documentation + Team Training Monthly Health Report + Tuning

ความสามารถของเรา

บริการครอบคลุมตั้งแต่ออกแบบ ติดตั้ง ไปจนถึงดูแลต่อเนื่อง

Workflow Orchestration

n8n self-hosted / cloud

ออกแบบและ deploy n8n workflow ที่ connect service ที่ลูกค้าใช้อยู่ — LINE, Gmail, Sheets, Slack, CRM, ERP — ใช้ visual editor maintainable แม้ไม่มี dev

  • 400+ node integration built-in
  • Self-hosted option (PDPA-compliant)
  • Version control + rollback

AI Reasoning Layer

Claude API + tool use

ฝัง Claude API (Opus / Sonnet / Haiku) เป็น brain ของ workflow — ตัดสินใจ classify / summarize / generate / route / call tool อื่นต่อ

  • Claude Opus 4.7 1M context
  • Model routing (Haiku cheap → Opus deep)
  • Tool use + function calling

Document & Data Processing

OCR + extract + classify

อ่าน PDF / รูป / email → extract structured data → validate + classify → ส่งเข้าระบบปลายทาง (ERP, CRM, Airtable)

  • PDF / Image OCR via Claude Vision
  • Invoice / PO / Receipt parsing
  • Entity extraction + validation

Custom Agentic Workflow

AI agent ที่ทำงานเอง

Agent ที่ตัดสินใจเอง + วน loop + call tool เมื่อต้องการข้อมูลเพิ่ม — เหมาะกับงาน multi-step ที่ rule-based แก้ไม่ได้ (lead qualification, research, drafting)

  • Multi-step reasoning loop
  • Self-correction + retry
  • Human-in-the-loop approval

Notification & Reporting

LINE / Slack / Email digest

Workflow ส่ง digest + alert ไปยังช่องที่ทีมใช้ — LINE OA / LINE Notify / Slack / Email พร้อม format สรุปอ่านง่ายบนมือถือ

  • LINE Notify + LINE OA push
  • Slack formatted block
  • Email HTML digest + attachment

แนวทางการทำงาน

ขั้นตอนที่เราใช้กับทุกโครงการ — โปร่งใส ตรวจสอบได้ ส่งมอบตามแผน

1

Discovery + ROI Modeling

Workshop 1-2 ชั่วโมง map process ที่ทีมทำซ้ำๆ → คำนวณเวลา/เงินที่เสียไป → เสนอ 2-3 candidate workflow พร้อม ROI estimate

2

Design Blueprint

ออกแบบ architecture — workflow diagram + node map + prompt spec + data flow + guardrail (PII masking, error handling) → ส่ง blueprint ให้ลูกค้าอนุมัติ

3

Build + Iterate

Build workflow บน n8n + tune prompt ด้วย Claude Console + test ด้วย sample data ของลูกค้า → iterate 2-3 รอบจน accuracy ≥95% + edge case ผ่าน

4

Launch + Operate

Deploy production + setup monitoring + train ทีมลูกค้าใช้ + retainer monthly tune prompt, add workflow, review quality report

แพลตฟอร์ม

Stack ที่เราใช้จริง

เลือก tool ที่ battle-tested สำหรับงาน production — เน้น self-host ได้, open-source หรือมี transparent pricing, PDPA-compliant, integrate กับ service ที่ธุรกิจไทยใช้จริง

n8n
Claude API
OpenAI
LINE Platform
Supabase
Google Workspace

คำถามที่พบบ่อย

อยากให้ AI ทำงานซ้ำๆ แทนทีม 24/7?

เริ่มจาก discovery workshop 1 ชั่วโมงฟรี — เรา map process ให้ + เสนอ 2-3 candidate workflow พร้อม ROI estimate เพื่อให้ตัดสินใจบน data จริง

จอง Discovery Workshop